Dir. transformation data métier dans le cadre d’un déploiement d’ERP
Pharmaceutique et dermo-cosmétique
Courtage en assurances
Convaincu que l’analyse des données recèlent des promesses d’opportunités et de disruption
Ayant envie de mesurer concrêtement l’apport de l’exploitation des données dans votre business
Souhaitant convaincre par l’exemple vos équipes
Vous êtes submergés par des tableaux de bord avec de multiples indicateurs
Vous utilisez la donnée pour mesurer le passé sans forcément l’utiliser pour comprendre votre business (présent voire futur)
Votre système d’information est siloté et les analyses croisées ne sont pas fiables
En alignant la stratégie Data à la Stratégie de votre entreprise
En travaillant une roadmap opérationnelle pour démontrer la création de valeur de vos projets data
En capitalisant sur un pool de compétences opérationnelles “as a service” pour convaincre vos paires
Qui est convaincu par le potentiel des données pour chercher de la croissance
Qui veut voir autre choses que des chiffres quand on lui parle de “data”
Qui désire construire son pool de compétences pour passer de la “réaction” à “l’anticipation”; donc à l’ACTION
Vos équipes sont déjà embolisées par leur travail quotidien
Vous passez déjà des heures à tenter de compiler des données éparpillées et doutez de leur véracité
Vous n’avez pas la vue exhaustive des données à disposition et ne pouvez pas prendre de décisions éclairées
En priorisant les données à mettre sous contrôle et définir les rôles et responsabilité des acteurs (process, données, outils)
En identifiant et en déployant les premiers cas d’usages à forte valeur ajoutée pour votre métier
En activant les bonnes ressources de notre pool de compétences et vous aider à former/recruter les futurs talents dont vous aurez besoin…
Votre SI s’est construit de façon sillotée autour de vos systèmes legacy
L’accélération du digital a multiplié les sources de données et êtes conscient qu’il faut agir vite
Vos client internes/externes sont de plus en plus demandeurs sur des nouveaux usages (data sharing, datascience, analytiques avancés ….)
Vos compétences internes sont focalisées sur les données transactionnelles (Business intelligences)
Vos projets SI ne sont pas forcément architecturés pour être liés entre eux
Vos données de références sont pas toutes sous contrôle (data steward absent, rôles à définir, quality trop faible…
Vos clients internes se staffent et ont besoin d’accéder aux données.
En construisant une feuille de route opérationnelle de votre architecture technico-fonctionnelle qui répondra aux enjeux de votre groupe
En mettant en place la gouvernance des données prioritaires pour répondre aux enjeux business
En vous proposant des compétences externes pour éveiller vos équipes sur les nouvelles capacités technologiques.
